大数据时代下企业思想政治工作的开展措施分析

2022-10-19 15:27 来源:未知

王露露

河南省淮滨县新华书店有限公司

引言

在当今社会,现代科技的飞速发展,使得信息的传播变得越来越方便,人们在表达自由便捷化的同时,也会产生很多负面信息,这些信息会给企业的思想政治工作带来一定的负面影响,会阻碍企业思想政治工作的开展。基于此,本文就大数据时代下企业思想政治工作的开展措施进行简要分析。

1 企业思想政治工作现状

1.1 工作理念存在偏差

一方面,精准化工作中出现伦理失范。企业思想政治工作精准化过程中,由于工作的复杂性及大数据技术应用结果的多样性,在使用大数据的过程中可能会对企业思政工作者和员工的利益产生侵害。另一方面,精准化工作中过度依赖数据。个别企业思政工作者在教育、管理、服务中出现了“唯数据论”的倾向。人的思想行为可以被数据记录,但隐藏在数据背后的情感、信念等深层次非理性因素却很难被数据完整揭露,员工在网络世界的行为可能带有一定的“表演”成分,以数据作为预判员工行为轨迹的唯一依据,在一定程度上忽略了员工思想行为中的非理性因素。

1.2 相关体制机制不健全

一方面,大数据使用和管理制度不健全。大数据使用制度的不健全造成数据的滥用、误用和乱用,而管理制度的不健全则造成数据分散、利用率低等问题。另一方面,大数据安全检测预警机制不健全。对数据的保护和防护能力较弱,没有很好地建立大数据网络安全感知体系,不能迅速处理网络安全隐患,数据极易遭受外部侵入,造成员工数据泄露。

2 大数据时代下企业思想政治工作的开展措施

2.1 推动工作理念创新

理念创新是大数据时代企业思想政治工作精准化保持生机活力的秘密武器。理念创新即坚持精细管理、精致服务和精准评价。其一,要借助大数据技术,发挥大数据的预测功能,了解每个员工的需求,用适宜的内容、适配的方法、适合的手段,对员工进行用心、细心、尽心的思想政治教育,因时、因地、因人、因事、因材施教。其二,坚持精细管理。精细管理以“精”为出发点,以“细”为落脚点,要深度挖掘各类数据,分析处理海量数据信息,探索发现数据发展趋势,促进企业管理变革,以此提升思想政治工作管理品质。

2.2 促进相关体制机制完善

大数据视域下企业思想政治工作精准化发展离不开体制机制的保障。其一,完善大数据使用管理制度。制定数据采集、存储、使用和应用程序,严格规范数据应用情境,公开数据使用情况,明文禁止数据滥用,搭建数据要素流通渠道。其二,完善数据安全保障机制,建立起“安全、合法、高效”的良性保障机制。在保证数据真实性的前提下,构建技术安全保障机制、完善伦理保障机制、完善个人隐私保护机制,提高数据忧患意识、确保数据安全,建立起“安全、合法、高效”的良性保障机制。其三,建立动态评估反馈机制。将大数据与传统思政工作方式相结合,构建评价指标和模型算法,对企业思政工作精准化情况进行动态评估,形成反馈结果,在反馈的基础上进一步做好企业思政工作精准化发展的规划,建立起良性循环反馈机制。

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